Американська іншуртех-компанія Lazarus AI залучила $43 млн інвестицій для розвитку рішень на основі штучного інтелекту, призначених для страхових компаній, державних установ та великих підприємств. Серед інвесторів - венчурні підрозділи страховиків QBE та State Farm Ventures.
У фінансуванні також взяли участь Mucker Capital, Motivate Ventures, Wave Function Ventures, Indelible Solutions, Joyance Partners, AllegisNL Capital, One Way Ventures, AngelList, Techstars, Plug and Play та інші інвестори.
Lazarus AI розробляє технології для організацій, які працюють із конфіденційною інформацією, великими масивами документів та складними операційними процесами. Її продукти охоплюють автоматизацію обробки документів, виявлення вразливостей програмного забезпечення та модернізацію застарілих IT-систем.
Компанія планує спрямувати залучені кошти на дослідження й розробки, розширення стратегічних партнерств та запуск нових корпоративних ШІ-продуктів.
Lazarus AI розвиває ШІ-рішення для страхових компаній
Технології Lazarus AI орієнтовані на компанії, яким необхідно автоматизувати робочі процеси, зберігаючи контроль над конфіденційними даними та результатами роботи штучного інтелекту.
Платформа дозволяє клієнтам самостійно визначати, які ШІ-моделі використовувати, де розміщувати обчислювальну інфраструктуру та як контролювати зміни в роботі систем.
Генеральний директор Lazarus AI Алекс Панаїт зазначив, що для корпоративних клієнтів важливі не лише можливості штучного інтелекту, а й контроль над технологіями, даними та витратами. «Можливості ШІ величезні. Але не менш важливе питання контролю: хто обирає моделі, де обробляються дані, як змінюються витрати та чи може організація за потреби змінити технологічний підхід», - заявив він.
За словами Панаїта, клієнти компанії можуть зберігати конфіденційні дані у власній інфраструктурі, погоджувати кожну зміну ШІ-моделі та перевіряти інформацію, на якій ґрунтуються отримані результати.
Lazarus AI повідомляє, що її технології вже використовують у робочих процесах великі страхові компанії, державні установи та технологічні підприємства.
ШІ для страхових документів, кібербезпеки та модернізації IT-систем
Продуктовий портфель Lazarus AI охоплює три основні напрями. Система Applied Intelligence System призначена для аналізу складних документів і автоматизованого вилучення інформації, яка дозволяє пов'язувати отримані результати з конкретними сторінками та фрагментами вихідних документів. Такий підхід дає можливість перевіряти точність обробки даних.
За даними Lazarus AI, використання системи підвищило точність вилучення окремих полів документів на 12,5 відсоткового пункту порівняно з автономними ШІ-моделями. Результат отримано на основі 150 сценаріїв використання технології клієнтами компанії.
Другий продукт, Clearwing, орієнтований на кібербезпеку. Система аналізує вихідний код програмного забезпечення, виявляє потенційні вразливості та перевіряє можливість їх практичного використання. Clearwing також формує рекомендації щодо усунення виявлених проблем. Остаточне рішення про внесення змін до програмного коду залишається за інженерами.
Третій продукт, Constructor, призначений для модернізації застарілих корпоративних IT-систем. Технологія аналізує бізнес-логіку програм, створених десятиліття тому, та генерує сучасний програмний код. За твердженням Lazarus AI, система дозволяє перевірити, чи нове програмне забезпечення виконує ті самі функції, що й оригінальне.
Сьогодні Constructor проходить пілотне тестування за участю двох найбільших у світі виробників мейнфреймів.
Lazarus AI оцінює потенційне скорочення операційних витрат на 78%
Компанія пропонує кілька варіантів розгортання своїх технологій залежно від вимог клієнта до безпеки та інфраструктури. ШІ-системи можуть працювати на власних серверах підприємства, у суверенних обчислювальних середовищах або в хмарній інфраструктурі, яку контролює замовник.
За інформацією Lazarus AI, архітектура платформи дозволяє змінювати ШІ-моделі та апаратне забезпечення без необхідності перебудовувати корпоративні застосунки.
Компанія також використовує модель оплати без тарифікації за кількістю оброблених токенів, на відміну від багатьох ШІ-сервісів із платою за використання.
За розрахунками Lazarus AI, у змодельованому сценарії з великим обсягом ШІ-операцій її платформа може скоротити річні операційні витрати на 78% порівняно з використанням передових ШІ-моделей із оплатою за фактичне споживання.
Запропонована модель має зробити витрати на корпоративний штучний інтелект більш прогнозованими та зменшити залежність організацій від конкретних постачальників моделей.
Участь QBE та State Farm Ventures у фінансуванні Lazarus AI відбувається в період зростання попиту страхового сектору на автоматизацію обробки документів, перевірку інформації та модернізацію корпоративних систем.
