Глобальне фінансування InsurTech сектору у І кварталі 2026 року залишилося на високому рівні та сягнуло $1,63 млрд. Хоча показник дещо нижчий за $1,67 млрд у IV кварталі 2025 року, обидва квартали стали найсильнішими для ринку з III кварталу 2022 року, що свідчить про стійке повернення капіталу в сектор, йдеться у звіті Global InsurTech Report від Gallagher Re.
Gallagher Re зазначає, що AI-орієнтовані InsurTech-компанії продовжують домінувати на ринку залучення інвестицій. У І кварталі 2026 року вони отримали 95,2% усього фінансування - рекордний показник для сегмента AI.
АІ-стартапи залучили $1,55 млрд у межах 68 угод, а середній розмір угоди становив $25,79 млн, перевищивши середній показник по ринку InsurTech. Усі 10 найбільших угод кварталу за обсягом фінансування припали саме на AI-компанії.
Серед ключових тенденцій І кварталу Gallagher Re виділяє різке зростання раннього фінансування. Фінансування на ранніх етапах зросло на 36,1% до $548,5 млн, що стало найвищим рівнем із III кварталу 2022 року.
Середній розмір угод та ранніх стадіях зріс на 278,8% рік до року та досяг $14 млн.
- Фінансування лайфових та медичних іншуртехів майже подвоїлося порівняно з попереднім кварталом до $718,99 млн, переважно завдяки великим угодам.
- Водночас фінансування стартапів у сфері страхування майна скоротилося на 31% до $907,14 млн, хоча середній розмір угоди залишився стабільним на рівні $20,2 млн.
Глобальний керівник InsurTech у Gallagher Re Ендрю Джонстон зазначив, що IV квартал 2025 року та І квартал 2026 року стали найсильнішими для глобального InsurTech-фінансування з III кварталу 2022 року, зламавши трирічний тренд квартальних інвестицій на рівні близько $1 млрд.
Це є додатковим підтвердженням повернення капіталу в сектор. Водночас 95,2% фінансування у І кварталі 2026 року отримали AI-компанії, що підкреслює відданість галузі цій трансформаційній технології.Ендрю Джонстон, Глобальний керівник InsurTech у Gallagher Re
У звіті також наголошується на дедалі тіснішому злитті AI та InsurTech. Майже всі нові компанії та рішення на ринку позиціонують себе як AI-powered. З 2012 року InsurTech-компанії, які працюють у сфері цифрових та кіберризиків, залучили $5,77 млрд у межах 263 угод.
Лише у І кварталі 2026 року InsurTech-компанії, пов’язані зі страхуванням AI-відповідальності та кіберстрахуванням, залучили $444,84 млн.
AI та InsurTech сьогодні майже стали синонімами. Галузь повинна використовувати можливості AI, одночасно вирішуючи ризики, які він створює. Майбутнє страхування AI-відповідальності вже настало, і саме страхова індустрія має очолити цей напрям.
Gallagher Re зазначає, що 2026 рік став фінальним у трирічній серії AI-сфокусованих InsurTech-досліджень компанії. Якщо у 2024-2025 роках звіти були зосереджені на впливі AI на страховий ланцюг створення вартості та основні бізнес-лінії, то цьогорічна серія присвячена майбутнім можливостям і ризикам AI.
Страхування АІ-відповідальності покликане захищати бізнес від фінансових втрат, спричинених AI-системами, особливо у високоризикових секторах, таких як охорона здоров’я, фінанси та автономний транспорт.
Із прискоренням впровадження AI попит на спеціалізоване покриття очікувано зростатиме.
Gallagher Re зазначає, що компанії, які використовують AI, стикаються з новими типами ризиків, включно з алгоритмічною упередженістю, проблемами якості даних та відповідальністю за рішення, ухвалені AI-системами. Це стимулює розробку нових страхових продуктів, endorsements та exclusions для AI-ризиків.
Глобальний заступник керівника InsurTech у Gallagher Re Фредді Скарратт заявив, що швидкість розвитку AI є надзвичайною, але разом із можливостями зростають і ризики. «Тихий ризик AI стає дедалі гучнішим, ігнорувати його вже неможливо», зазначив він.
Ринок страхування відповідальності третіх сторін за AI - це вже не вузькоспеціалізований сегмент, а швидкозростаюча необхідність, яка може повторити вибухове зростання, яке ми спостерігали на ринку кіберперестрахування.
Gallagher Re підкреслює, що страховій та перестраховій галузі необхідно адаптуватися до нових викликів і можливостей, які створює AI. Зокрема, йдеться про необхідність розвитку стратегій управління даними, постійного тестування та моніторингу AI-інструментів, а також створення спеціалізованих страхових продуктів для нових типів ризиків.
