Американський стартап Certiv із Сіетла оголосив про залучення $4,2 млн попереднього фінансування для розвитку рішень у сфері безпеки автономних агентів штучного інтелекту.
Раунд підтримали Aviso Ventures, Founders Co-op та Fortson. Залучені кошти компанія планує спрямувати на розвиток інженерної команди та масштабування корпоративних впроваджень.
Certiv розробляє новий клас рішень під назвою Runtime Assurance for AI Agents, який передбачає контроль поведінки автономних систем безпосередньо на пристроях співробітників. Йдеться про додатковий рівень управління, який дозволяє відстежувати та регулювати дії AI-агентів у реальному часі.
Актуальність такого підходу зростає через швидке поширення інструментів Claude Code та GitHub Copilot Workspace, які отримують дедалі більше автономії в корпоративному середовищі. Такі системи здатні виконувати код, працювати з файлами та взаємодіяти з внутрішніми сервісами, використовуючи доступи співробітників, що створює нові ризики для інформаційної безпеки.
На відміну від традиційних рішень, платформа Certiv працює на рівні кінцевих пристроїв. Вона встановлюється на робочі станції з операційними системами Windows, Mac і Linux та виконує функцію контрольної точки, перехоплюючи дії AI-агентів до того, як вони вплинуть на корпоративні системи.
Система аналізує не лише окремі дії, а й повний ланцюг рішень агентів, що дозволяє оцінювати їхні наміри та застосовувати більш точні політики безпеки в режимі реального часу. Це дає змогу службам безпеки отримувати глибшу видимість активності штучного інтелекту, яку часто не фіксують мережеві інструменти.
Компанію очолюють Jason Needham, Paul Allen та Daniel Morris. В команді працює 9 співробітників і вже реалізуються перші пілотні проєкти з корпоративними клієнтами.
Certiv виходить на конкурентний ринок рішень для управління штучним інтелектом, однак робить ставку на вузьку нішу контролю поведінки агентів на рівні кінцевих пристроїв. З урахуванням зростання використання автономних AI-інструментів у бізнесі цей сегмент демонструє швидке формування попиту.
