Insurtech Neutrinos представила свою систему виконання задач (CSoE), що базується на штучному інтелекті (AI-Native Coreless System of Execution), платформу, яка, за словами компанії, забезпечує інтелектуальне виконання корпоративного рівня завдяки віртуалізації даних та потоковій передачі метаданих.
Система розроблена, щоб допомогти страховикам уникнути дорогої заміни основних компонентів, поєднуючи сучасні можливості з застарілою інфраструктурою.
Традиційні страхові системи часто мають проблеми із застарілими монолітними ядрами, які дорогі в обслуговуванні та повільно адаптуються. CSoE від Neutrinos замінює цей підхід керованою подіями архітектурою, побудованою на керованому шарі тканини даних.
Компанія описує це як створення середовища, де сучасні модулі працюють практично без демонтажу існуючих систем.
Платформа має на меті об'єднати фрагментовані дані з андеррайтингу, страхових випадків, управління страховими справами та аналітики, підтримуючи їх онтологію у стилі семантичного графу.
Функції включають модульні сервіси, з'єднані API, сумісність у режимі реального часу, агентне керування із вбудованою спостережливістю та управління корпоративного рівня для відповідності вимогам, безпеки та аудиту.
«Ця система виконання на основі штучного інтелекту дозволяє здійснювати справжню трансформацію масштабу підприємства, одночасно збільшуючи цінність існуючих систем», – сказав Суреш Чандрашекаран, співзасновник і технічний директор Neutrinos.
Ми забезпечуємо гнучкість бізнесу, уникаючи болісного, дорогого та ризикованого капітального ремонту застарілих систем.
Neutrinos розгортає платформу зі страховиками в Північній Америці, на Близькому Сході, в Африці та Азіатсько-Тихоокеанському регіоні.
Заснована як постачальник автоматизованих рішень на базі штучного інтелекту, компанія побудувала свої рішення на основі генеративного штучного інтелекту, призначеного для автоматизації складних процесів, пов'язаних з андеррайтингом, страхуванням відшкодувань та дистрибуцією, що забезпечує швидші інновації та ефективніший клієнтський досвід.
Станом на початок 2025 року Neutrinos залучила фінансування від одного інвестора – InsurTech NY. Це єдиний розкритий інвестор, і крім нього жодні додаткові раунди фінансування чи суми публічно не котируються.
Іншуртех повідомив, що станом на січень 2025 року її річний дохід складає 50 мільйонів доларів.
У лютому Neutrinos спрощує завдання та покращує взаємодію з клієнтами. AI Agent Composer задовольняє зростаючий попит на передову автоматизацію у страхуванні. Страховики хочуть інструментів на базі штучного інтелекту для підвищення ефективності, покращення обслуговування та підтримки рішень на основі даних, кажуть в компанії.
Ця платформа виходить за рамки базових чат-ботів та ізольованих систем, розгортаючи агентів штучного інтелекту, які працюють автономно та налаштовуються в режимі реального часу.
Ці агенти обробляють ключові процеси, включаючи автоматизацію користувачів, підтримку співробітників, запити на обслуговування та управління справами. Інтелект на основі АІ підвищує ефективність та контроль.
Ключовою особливістю є візуальний інтерфейс, який дозволяє користувачам налаштовувати робочі процеси на базі штучного інтелекту, конвеєри даних та правила автоматизації без глибоких технічних знань.
У липні Neutrinos запустила свою бібліотеку агентів на базі штучного інтелекту для оптимізації автоматизації ключових страхових операцій.
Бібліотека підтримує робочі процеси у сфері страхових випадків, андеррайтингу, обслуговування, виявлення шахрайства та взаємодії з клієнтами. Вона дозволяє масштабоване розгортання АІ без необхідності створювати все з нуля.
Інструмент, що надається через інтелектуальну платформу автоматизації Neutrinos, інтегрується як зі старою інфраструктурою, так і з сучасними системами. Така сумісність дозволяє страховикам швидко впроваджувати штучний інтелект з мінімальним порушенням існуючих процесів.
За словами генерального директора та співзасновника Саміка Гхоша, бібліотека пропонує практичну точку відправлення для впровадження агентів штучного інтелекту в усьому ланцюжку створення вартості страхування.
