За даними 78% глобальних страховиків життя, готовність даних є найбільшою перешкодою для отримання цінності від штучного інтелекту.
Австралія посідає перше місце за рівнем готовності даних – 38% страхових компаній мають статус “Оптимальний”. У Латинській Америці 82% страховиків належать до категорії “Прогресивний”.
Водночас 66% американських страховиків життя вважають себе неготовими до впровадження штучного інтелекту. Найсильнішою складовою вони вказали організаційну узгодженість, а найслабшою – отримання та інтеграцію даних.
Такі результати показало дослідження компаній Equisoft, LIMRA та Universal Conversion Technologies (UCT).
Більшість компаній вважають себе “прогресивними” у питанні готовності даних. Однак 46% респондентів заявили, що поки не готові впроваджувати штучний інтелект.
87% опитаних вже використовують штучний інтелект у певних операційних процесах, зокрема в андеррайтингу, операційній діяльності та роботі з новими клієнтами.
“Дані є основою всього, що роблять страховики зараз і в майбутньому. Але вони ще не готові до штучного інтелекту, оскільки не розглянули свої підходи до даних комплексно. Якість і цілісність даних досі залишаються роботою, що триває”, – зазначив Майк Аллі, президент UCT. “Страховики досягли значного прогресу у створенні інфраструктури даних та узгодженні стратегії даних з бізнес-цілями. Проте багато хто ще не розкрив потенціал штучного інтелекту через недостатню зрілість своїх підходів до роботи з даними. Неможливо бути готовим до AI, якщо компанія не готова до роботи з даними.”
“Якісні дані – основа будь-якої ініціативи штучного інтелекту. Без них результати роботи AI будуть недостовірними. Погані дані ведуть до поганого AI”, – сказав доктор Картік Сакхтівел, віцепрезидент і головний інформаційний директор LIMRA та LOMA. “Компаніям необхідно ставити пріоритет на управління даними, їх якість і цілісність, щоб повністю розкрити потенціал штучного інтелекту та досягти значущих бізнес-результатів.”
