AI-Insurtech Roots Automation залучила 22,2 мільйона доларів в раунді фінансування серії B під керівництвом Harbert Growth Partners за підтримки MissionOG, Liberty Mutual Strategic Ventures і Vestigo Ventures.
Компанія планує використати кошти для подальшого вдосконалення своєї платформи на основі штучного інтелекту, розробленої спеціально для страхових послуг.
Roots Automation зосереджується на перетворенні неструктурованих даних, таких як юридичні вимоги та медичні записи, в структуровану інформацію за допомогою цифрового помічника на основі ШІ та InsurGPT, генеративної моделі ШІ для страхування.
Неструктуровані дані представляють близько 80% інформації в страховому секторі, що сприяє суттєвій неефективності та щорічним збиткам у розмірі 100 мільярдів доларів через занижені премії, шахрайство та завищені розміри виплат.
Генеральний директор Чаз Перера підкреслив, що їхні рішення принесли певні результати для 35 страхових клієнтів із США, зокрема:
- 99% точність вилучення даних для страхової компанії
- Скорочення часу обробки на 97% для комерційного перевізника P&C та компенсації працівникам
- Зменшення помилок на 90% у розрахунках премії для комерційної автострахової компанії
- 85% збільшення можливостей обробки претензій для стороннього адміністратора претензій
Нове фінансування підтримає розширення цих можливостей, сприяючи подальшому покращенню продуктивності для страховиків, брокерів і агентів.
6 років тому компанія вирішила проблему неструктурованих даних, з якою стикаються страховики, сторонні адміністратори (TPA), брокери та агенти. "Звільняючи їхні команди від ручних процесів, ми дозволяємо сучасним провідним страховим брендам досягти успіху на своїх ринках і зосередитися на тому, що справді має значення, — радувати клієнтів бездоганним обслуговуванням і винятковою турботою", зазначив Чаз Перера, співзасновник і генеральний директор Roots Automation.
Зростання Roots Automation підкреслює зростаючий попит на інструменти на основі штучного інтелекту в страховому секторі, особливо на ті, які вирішують проблеми неструктурованих даних.
