- Эффект, который получат украинские страховщики от деятельности Института рисков, зависит от того, какого рода информация будет им обрабатываться. Важно, чтобы Институт рисков не только вел реестр мошенников, но и предоставлял базу страховых случаев, чтобы страховщики, опираясь на накопленный опыт, могли точнее оценить риски и определить размер страховой премии.
Если Институт рисков будет только вести реестр лиц, замеченных в страховом мошенничестве, то и роль института будет ограничиваться борьбой с мошенничеством. Вместе с тем, если база данных этой организации будет содержать информацию о страховых случаях в целом, как, например, в Центральной информационной системе при Австрийском страховом союзе, то эта информация может быть использована также при оценке риска и установлении размера страховой премии.
Эффект для каждого отдельного клиента, в таком случае, может быть как положительным, так и отрицательным. Более осторожный клиент, который с особым вниманием относится к обязанности оберегать свое застрахованное имущество от убытков, будет платить меньшую премию. Премия для клиента, который чаще среднего заявляет о страховых случаях, будет, соответственно, выше. В то время как одни выигрывают, проигрывают другие. В принципе, такой подход был бы более справедливым.
К числу проблем, связанных с общей базой данных, эксперт относит нежелание страховых компаний предоставлять информацию о своих клиентах для общего пользования, а также вопросы, связанные с защитой информации.
Для обеспечения должной защиты клиентских данных необходимо будет вносить изменения в законодательство. Ведь предполагаемый Институт рисков, не являясь страховой организацией, не будет подпадать под действие нормы Закона Украины «О страховании», касающейся конфиденциальности.
При отсутствии соответствующих законодательных требований, риски, связанные со злоупотреблением в этой сфере, в Украине были бы слишком велики. Более того, я не уверен, позволяют ли страховым компаниям действующие законодательные требования к конфиденциальности передавать данные о своих клиента в какие-либо общие базы данных.
В качестве примера можно привести Центральную информационную систему в Австрии, которая содержит не только данные по рисковому страхованию, но и по страхованию жизни. На основании данных о том, в скольких компаниях и на какие суммы клиент застраховал свою жизнь, страховщик может делать выводы о возможно готовящемся страховом мошенничестве. // ЛІГАБізнесІнформ
