Цифровізація та результативність є ключовими факторами андеррайтингу Lloyd’s

Якщо раніше перестраховим брокерам доводилося відвідувати андеррайтерів Lloyd’s, щоб знайти можливості для котирувань, зараз ситуація кардинально змінилася.

Сьогодні платформи онлайн-брокерів дозволяють розподіляти ризики, надаючи андеррайтерам доступ до важливої інформації через API. Однак, навіть за такої цифрової трансформації, рішення слідувати за лідером і пропонувати потенціал залишається вирішальним.

Історично минулі показники вважалися надійним індикатором майбутнього успіху, особливо при дослідженні минулих відносних валових результатів андеррайтингу. Аналіз валових результатів андеррайтингу майнових ризиків в Lloyd’s показує, що лише кілька синдикатів зазнали значних валових збитків через ураган «Ян».

Тим не менш, значний розрив між валовими та чистими результатами андеррайтингу свідчить про те, що синдикати Lloyd’s ділилися значною частиною свого доходу з перестраховиками. На цьому етапі стає обов’язковим визначити, чи була продуктивність синдикату в цьому розподілі по суті випадковою.

Дослідження спеціалізованої аналітичної та консалтингової компанії Insurance Capital Markets Research (ICMR) виявили, що відносна ефективність є набагато стабільнішою, ніж абсолютна.

Синдикат, який потрапив у верхній квартиль за один рік, з високою ймовірністю збереже свої позиції наступного року.

Ця стабільність також зберігається при переході від загальносиндикатних результатів до результатів у конкретних класах бізнесу. Отже, стає можливим побудувати таблиці, що демонструють продуктивність синдикату на рівні бізнесу.

Подальшим підтвердженням цієї узгодженості є квартильні матриці переходу ефективності. Ці матриці показують ймовірність того, що синдикати з року в рік збережуть свою відносну перевагу чи недолік.

Незалежно від того, чи звітує Lloyd’s про загальний ринковий прибуток чи збиток, дані показують, що синдикати, швидше за все, з часом збережуть свою відносну позицію, а не зазнають значних покращень чи погіршень.

Розуміння цих відносних моделей продуктивності, особливо на рівні виду ризику, є важливим для розуміння та параметризації рішень про андеррайтинг лише для подальшого виконання.  | Форіншурер / Beinsure