Страховщики с помощью big data определили имена водителей-виновников ДТП
Александр, Сергей, Елена и Ольга – люди с такими именами чаще других становятся виновниками ДТП. К таким выводам пришли страховщики, изучив массив из более чем 180 тыс. страховых случаев с клиентами по ОСАГО за несколько лет с помощью инструментария big data. Согласно данным страховщиков, среди мужчин чаще всего виновниками аварий становились водители с именем Александр (8,77% от всех мужчин-виновников), Сергей (7,65%), Алексей (4,78%), Владимир (4,44%) и Андрей (4,32%). Также довольно часто виновником мог стать Дмитрий (4,16%), Евгений (3,16%), Николай (2,79%), Михаил (2,22%) и Юрий (2,03%). Среди женщин опасно встречаться на дороге было с Еленой (7,68%), Ольгой (6,26%), Татьяной (5,95%), Натальей (5,81%) и Ириной (5,61%). Замыкают десятку женщины по имени Юлия (4,56%), Светлана (4,43%), Екатерина (4,2%), Анна (4,06%) и Анастасия (3,1%). Первая пятерка мужских и женских «аварийных» имен состоит из популярных имен поколения 25-40-летних. Много аварий происходит по вине людей в возрасте от 29 лет до 31 года, 26-28 лет, 32-34 лет, говорят страховщики. | Фориншурер |
- 60% компаній не розглядають етичні ризики, пов'язані зі штучним інтелектом, окремо
- Ризики штучного інтелекту в страхуванні можуть стати значними і неочікуваними для страховиків
- 3 тренди в страхуванні: штучний інтелект, цифровізація та агентські продажі
- Генеративний штучний інтелект залишатиметься невизначеним ризиком для страховиків в 2024 році
- Munich Re запускає новий інструмент андеррайтингу для страховиків Європи та Латинської Америки