Кейс о том, как Big Data и использование дрона помогли страховщику сэкономить 100 млн. евро
Аэрофотосъемка дроном позволяет страховой компании быстро зафиксировать убытки на месте происшествия, а также предоставляет детали для быстрого восстановления инфраструктуры. После стихийного бедствия очень важен период восстановления, однако для оценки ущерба критично важно задокументировать все причиненные потери и сфотографировать место катастрофы, считает учредитель компании Dronotec Эмильен Роуз. Так, пишет журнал Future, в качестве примера можно привести кейс по оценке имущественного ущерба с помощью дрона. Как только открытое пламя удалось загасить, страховая компания приступила к оценке ущерба. Но произвести его оказалось вызовом. Взбираться на крыши домов, поврежденных огнем, было практически невозможно. И делая попытки оценить ущерб, аджастер осознал, что получить реальную картинку с земли будет довольно сложно. В то же время, фото, сделанные с самолета, не позволяли добиться достаточной детализации для точной оценки. В итоге специалист по оценке убытков порекомендовал страховщику использовать дрон для оценки ущерба, и для составления карты места бедствия привлекли компанию Dronotec. Был запущен дрон Phantom 3, а его полет был автоматизирован при помощи приложения DroneDeploy. Всего за 1012 минут, паря на высоте 55 метров над землей, Phantom 3 сумел сделать 300 снимков с геолокацией, покрывающих всю территорию, пострадавшую от стихии. Затем они были переданы в процессинг, а спустя 3 часа компания Dronotec предоставила 2D-карту местности и облачную 3D-модель. И уже после этого началась работа по оценке убытка. Информация, собранная на месте аджастером и страховым инспектором, равно как и метеорологическая база данных о направлении ветра в тот день, была добавлена в план в качестве примечаний и комментариев. Также благодаря тому, что карта, снятая дроном, была сопоставлена с приложением DroneDeploy, удалось определить величину разрушений и обломков, подлежащих очистке. Ключевым фактором в этом кейсе было то, как распространялся огонь и кто был за это ответственен. И после анализа многочисленных вариантов команда экспертов пришла к выводу о решающей роли ветра в распространении пламени. Было определено, что пламя распространялось с северозапада на юговосток и что базово пламя охватило хозяйства, не находившиеся во владении страхователя. А следовательно, причиной значительного ущерба региону стал не клиент страховщика. Соответственно, страховщик отказал в выплате ущерба на 100 млн. евро, потратив лишь 15 тыс. евро на техническое расследование, в том числе с привлечением дрона. Когда речь идет о затратах на использование дрона в 0,002% от общего размера убытка, вполне резонно пойти на такие расходы, понимая, что это может обнаружить детали, которые сохранят гораздо большие средства, считает Эмильен Роуз. | Фориншурер |
- Swiss Re запускає Life Guide Scout, помічника з андеррайтингу на основі Generative AI
- 60% компаній не розглядають етичні ризики, пов'язані зі штучним інтелектом, окремо
- Ризики штучного інтелекту в страхуванні можуть стати значними і неочікуваними для страховиків
- 3 тренди в страхуванні: штучний інтелект, цифровізація та агентські продажі
- Генеративний штучний інтелект залишатиметься невизначеним ризиком для страховиків в 2024 році